Analytics Projects: mula sa tanong hanggang dashboard at rekomendasyon

01

Mula sa request hanggang project brief

In simple words

Bago ka gumawa ng treehouse, itatanong mo: para kanino ito, ano ang dapat nitong kayanin, at kailan ito dapat matapos? Ganito rin ang itinatanong ng project brief tungkol sa isang analysis, bago pa hawakan ng kahit sino ang data.

Bago ang course na ito: Data Analysis in Practice (course 7.3.2). Dapat marunong ka nang mag-check ng dataset, maglarawan ng distribution, magbasa ng confidence interval at correlation, at gumawa ng tapat na mga chart. Ang mga SQL example ay nasa antas ng SQL Joins & Analysis (course 7.4.2); kung hindi mo pa ito natatapos, gamitin ang paraan sa spreadsheet na nakasulat sa bawat lesson. Dito, mas malalim ang tatalakayin natin: ang pagpapatakbo ng buong proyekto, mula sa unang tanong hanggang sa rekomendasyong puwedeng pagbatayan ng aksyon.

Key facts

Madalas malabo ang dating ng mga request: "Bumaba ang benta. Puwede mo bang tingnan?" Ang una mong trabaho ay hanapin ang desisyon sa likod ng request: ano ang gagawin ng tao nang iba depende sa sagot mo?
Ang project brief ay isang pahina, napagkasunduan bago ka magsimula:

Part	Question it answers	Example (our practice shop)
Stakeholder	Sino ang nagtanong, at sino ang kikilos?	Ang may-ari ng shop at ang website manager
Decision	Ano ang pagpapasyahan nila?	Saan gagastusin ang website budget sa susunod na buwan
Question	Ano talaga ang dapat sagutin ng analysis?	Bakit bumaba ang conversion mula Setyembre hanggang Oktubre 2026, at saan ang pinakamalaking puwang?
Metrics	Paano natin ito susukatin?	Conversion rate, average order value, revenue (Lesson 2)
Scope	Ano ang kasama at ano ang hindi?	Mga online order, Agosto hanggang Oktubre 2026; walang benta sa tindahan
Data	Anong mga source, at sino ang may-ari?	Buwanang traffic export, funnel export, listahan ng order
Deliverables	Ano ang ibibigay?	Isang dashboard, isang pahinang memo, ang nilinis na data at ang mga query
Deadline and check-ins	Kailan, at kailan tayo mag-uusap?	Draft sa loob ng isang linggo, final sa loob ng dalawa
Success	Paano natin malalaman na nakatulong ito?	Nakakapili ang may-ari ng aksyon at nasasabi kung bakit

Isang malawakang ginagamit na project framework ang CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). May anim itong phase: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment. Hindi mahigpit ang pagkakasunod-sunod: paulit-ulit na lumilipat-lipat ang mga proyekto sa pagitan ng mga phase.
Sinusunod ng course na ito ang parehong ideya sa simpleng salita: brief, metrics, linis, analyse, check, dashboard, rekomendasyon, hand over.
Isulat ang mga assumption at bukas na tanong sa brief. Itanong ang mga ito nang maaga, hindi sa araw ng deadline.
Ang magandang tanong ay tiyak, nasusukat at konektado sa desisyon. Hindi tanong ang "Tingnan ang benta"; tanong ang "Aling device ang pinakamaraming nawalang order mula Setyembre hanggang Oktubre?"

Step by step

Isulat nang eksakto ang request na natanggap mo sa itaas ng bagong dokumento.
Itanong (o isulat) ang desisyon: "Ano ang gagawin mo sa sagot?"
Punan ang siyam na row ng brief table para sa sarili mong proyekto.
Isulat muli ang tanong hanggang may pangalan na itong metric, panahon at grupo.
Ilista ang mga assumption mo (halimbawa, "kumpleto na ang data ng Oktubre") at mga bukas na tanong.
Ipadala ang brief sa stakeholder at hingin ang oo o mga pagbabago bago ka magsimula.
Check: kayang basahin ng taong wala sa meeting ang brief at malalaman niya kung ano ang ihahatid mo at kailan.

LESSON 01Mula sa request hanggang project brief

LESSON 01 / ANIMATED LESSON / ENGLISH VOICE00:00 / 01:00

Voice

Read the video script

[Host] "'Bumaba ang benta, puwede mo bang tingnan?' Request iyan, hindi tanong."
[Text on screen: Desisyon, Tanong, Metrics, Saklaw, Deliverables, Deadline] "Alamin kung anong desisyon ang nasa likod nito. Tapos sumulat ng isang pahina: ang tanong, ang mga metric, ang kasama at hindi kasama, at kailan."
[Screen: bilog ng CRISP-DM na may anim na phase] "Ganitong siklo ang ginagamit ng mga propesyonal. Paulit-ulit kang babalik-balik, at normal iyon."
[Host] "Kumuha ng oo sa brief bago mo buksan ang data."

Try it now

Pumili ng totoo o gawa-gawang request (mula sa isang club, tindahan, paaralan o sarili mong gastusin). Sumulat ng isang pahinang brief gamit ang siyam na bahagi. Pagkatapos, gawing isang pangungusap ang tanong na may pangalan ng metric, panahon at grupo.

ClaudeStuck? Copy a ready-made prompt for Claude

Copy this, open Claude, paste it, and Claude will walk you through the lesson step by step.

For a grown-up: Claude is for adults (18+). Copy this, paste it into Claude, and use the answer to explain the lesson to your child.

I'm learning "Analytics Projects: mula sa tanong hanggang dashboard at rekomendasyon" on The Future Market. Lesson 1: "Mula sa request hanggang project brief".

What the lesson teaches:
- Madalas malabo ang dating ng mga request: "Bumaba ang benta. Puwede mo bang tingnan?" Ang una mong trabaho ay hanapin ang desisyon sa likod ng request: ano ang gagawin ng tao nang iba depende sa sagot mo?
- Ang project brief ay isang pahina, napagkasunduan bago ka magsimula:
- Part - Question it answers - Example (our practice shop)
- Stakeholder - Sino ang nagtanong, at sino ang kikilos? - Ang may-ari ng shop at ang website manager
- Decision - Ano ang pagpapasyahan nila? - Saan gagastusin ang website budget sa susunod na buwan
- Question - Ano talaga ang dapat sagutin ng analysis? - Bakit bumaba ang conversion mula Setyembre hanggang Oktubre 2026, at saan ang pinakamalaking puwang?
- Metrics - Paano natin ito susukatin? - Conversion rate, average order value, revenue (Lesson 2)

The exercise I'm working on:
Pumili ng totoo o gawa-gawang request (mula sa isang club, tindahan, paaralan o sarili mong gastusin). Sumulat ng isang pahinang brief gamit ang siyam na bahagi. Pagkatapos, gawing isang pangungusap ang tanong na may pangalan ng metric, panahon at grupo.

I'm stuck. Please:
1. Explain the main idea in plain, simple words with one everyday example.
2. Walk me through the exercise one small step at a time. Ask me what I've done so far before giving the next step.
3. Don't just give me the final answer. Help me do it myself, and check my work when I share it.

I'm a parent helping my child (about 8 years old) with a lesson called "Mula sa request hanggang project brief" from the course "Analytics Projects: mula sa tanong hanggang dashboard at rekomendasyon".

Here's what the lesson says:
Bago ka gumawa ng treehouse, itatanong mo: para kanino ito, ano ang dapat nitong kayanin, at kailan ito dapat matapos? Ganito rin ang itinatanong ng project brief tungkol sa isang analysis, bago pa hawakan ng kahit sino ang data.

The activity:
Pumili ng totoo o gawa-gawang request (mula sa isang club, tindahan, paaralan o sarili mong gastusin). Sumulat ng isang pahinang brief gamit ang siyam na bahagi. Pagkatapos, gawing isang pangungusap ang tanong na may pangalan ng metric, panahon at grupo.

Please explain this so an 8-year-old understands: short sentences, a fun everyday example, and no hard words.
Then give me 3 simple questions I can ask my child to check they understood, and a way to do the activity together, one tiny step at a time.

Open Claude

Sources

IBM Documentation, CRISP-DM help overview (phases are not strict; projects move back and forth): www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-help-overview
Wikipedia, Cross-industry standard process for data mining (the six phases): en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining

My notes

I learned this

02