THE FUTURE MARKETACADEMY
Your classroomRoom 07 · Tech Lab
School of Data & Tech

Fundamentos de análisis de datos

Step 3 of 8 in Tech Lab

Next in your path: 7.4 SQL Basics

What you'll be able to do
  • Explicar qué hacen los analistas de datos y cuáles son los cuatro tipos de análisis.
  • Convertir una petición vaga en una pregunta clara que se pueda responder.
  • Encontrar datos gratuitos y confiables (incluidos datos oficiales de Canadá) y limpiarlos.
  • Describir datos con los números correctos: media, mediana, moda, rango y porcentajes.
  • Evitar las trampas clásicas: correlación no es causalidad, muestras pequeñas, gráficas engañosas.
  • Presentar los hallazgos en un resumen corto y honesto con una buena gráfica.
Words in this course 46Open the Vocabulary Hall
01

Qué es el análisis de datos (y sus 4 tipos)

In simple words

El análisis de datos es ser detective con números. Juntas pistas (datos), buscas patrones y luego le cuentas a la gente qué pasó de verdad y qué hacer después.

Key facts
  • Los datos son hechos registrados: ventas, visitas, respuestas de encuestas, temperaturas, clics.
  • El análisis de datos consiste en recopilar, limpiar, explorar y explicar datos para ayudar a la gente a tomar decisiones.
  • Los cuatro tipos comunes, del más sencillo al más avanzado:
TipoPregunta que respondeEjemplo
Descriptivo¿Qué pasó?"Vendimos 420 cafés la semana pasada."
Diagnóstico¿Por qué pasó?"Las ventas bajaron los días de lluvia."
Predictivo¿Qué es probable que pase?"El próximo sábado probablemente habrá mucha gente."
Prescriptivo¿Qué deberíamos hacer?"Programar a un barista extra los sábados."
  • Un proceso de análisis sencillo: Preguntar > Conseguir datos > Limpiar > Explorar > Compartir > Actuar. La mayor parte del trabajo de principiante es descriptivo y diagnóstico, y ahí está casi todo el valor para los pequeños negocios.
  • Las herramientas que ya conoces cuentan: Excel y Google Sheets (cursos 7.1 y 7.2) sirven para la mayoría de los análisis de principiante. SQL (7.4) y Python (7.5) entran cuando los datos crecen.
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Descriptive vs diagnostic vs predictive vs prescriptive analyticsMaven Analytics · YouTube · youtube.com

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LESSON 01Qué es el análisis de datos (y sus 4 tipos)
LESSON 01 / ANIMATED LESSON / ENGLISH VOICE00:00 / 01:00
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[Host] "El análisis de datos suena muy elegante. En realidad es trabajo de detective con números."
[Text on screen: ¿Qué pasó? ¿Por qué? ¿Qué sigue? ¿Qué hacemos?] "Cuatro preguntas: qué pasó, por qué, qué probablemente pasará y qué deberíamos hacer."
[Screen: hoja de ventas de una cafetería] "Una cafetería que sabe que los días de lluvia son flojos puede planear su personal y su inventario. Eso es análisis."
Try it now

Elige un negocio que conozcas (una cafetería, un gimnasio, tu propio negocio extra). Escribe una pregunta para cada uno de los cuatro tipos de análisis.

ClaudeStuck? Copy a ready-made prompt for Claude

Copy this, open Claude, paste it, and Claude will walk you through the lesson step by step.

For a grown-up: Claude is for adults (18+). Copy this, paste it into Claude, and use the answer to explain the lesson to your child.

I'm learning "Fundamentos de análisis de datos" on The Future Market. Lesson 1: "Qué es el análisis de datos (y sus 4 tipos)".

What the lesson teaches:
- Los datos son hechos registrados: ventas, visitas, respuestas de encuestas, temperaturas, clics.
- El análisis de datos consiste en recopilar, limpiar, explorar y explicar datos para ayudar a la gente a tomar decisiones.
- Los cuatro tipos comunes, del más sencillo al más avanzado:
- Tipo - Pregunta que responde - Ejemplo
- Descriptivo - ¿Qué pasó? - "Vendimos 420 cafés la semana pasada."
- Diagnóstico - ¿Por qué pasó? - "Las ventas bajaron los días de lluvia."
- Predictivo - ¿Qué es probable que pase? - "El próximo sábado probablemente habrá mucha gente."

The exercise I'm working on:
Elige un negocio que conozcas (una cafetería, un gimnasio, tu propio negocio extra). Escribe una pregunta para cada uno de los cuatro tipos de análisis. ---

I'm stuck. Please:
1. Explain the main idea in plain, simple words with one everyday example.
2. Walk me through the exercise one small step at a time. Ask me what I've done so far before giving the next step.
3. Don't just give me the final answer. Help me do it myself, and check my work when I share it.
I'm a parent helping my child (about 8 years old) with a lesson called "Qué es el análisis de datos (y sus 4 tipos)" from the course "Fundamentos de análisis de datos".

Here's what the lesson says:
El análisis de datos es ser detective con números. Juntas pistas (datos), buscas patrones y luego le cuentas a la gente qué pasó de verdad y qué hacer después.

The activity:
Elige un negocio que conozcas (una cafetería, un gimnasio, tu propio negocio extra). Escribe una pregunta para cada uno de los cuatro tipos de análisis. ---

Please explain this so an 8-year-old understands: short sentences, a fun everyday example, and no hard words.
Then give me 3 simple questions I can ask my child to check they understood, and a way to do the activity together, one tiny step at a time.
Open Claude
My notes
02

Primero, haz una buena pregunta

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03

Encontrar y limpiar datos

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04

Describir datos con los números correctos

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05

Trampas clásicas (y cómo evitarlas)

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06

Compartir lo que encontraste

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++

Final project

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Quiz

  1. ¿Qué tipo de análisis responde "¿Por qué pasó?"?

  2. ¿Qué debes escribir antes de abrir cualquier dato?

  3. ¿Qué es un archivo CSV?

  4. ¿Por qué no hay que tocar los datos originales?

  5. Para los números 1, 1, 2, 3, 20, ¿cuáles son la media y la mediana?

  6. Las ventas pasan de 200 a 250. ¿Cuál es el cambio porcentual?

  7. ¿Qué significa "correlación no es causalidad"?

  8. ¿Qué gráfica muestra mejor el cambio a lo largo del tiempo?

  9. ¿Dónde puedes descargar tablas oficiales y gratuitas de datos de Canadá?

  10. ¿Qué debe decir el título de una gráfica?

EX

Final exam

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CE

Certificate

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