THE FUTURE MARKETACADEMY
Your classroomRoom 07 · Tech Lab
School of Data & Tech

Mga Batakan sa Data Analytics

Step 3 of 8 in Tech Lab

Next in your path: 7.4 SQL Basics

What you'll be able to do
  • Ipasabot kung unsa ang ginabuhat sa mga data analyst ug ang upat ka klase sa analytics.
  • Himoon nga klaro ug matubag nga pangutana ang malibog nga hangyo.
  • Makakita ug libre ug kasaligan nga data (lakip ang opisyal nga data gikan sa statistics office sa imong nasud) ug malimpyo kini.
  • Maihulagway ang data gamit ang saktong numero: mean, median, mode, range ug percentages.
  • Malikayan ang kasagarang lit-ag: ang correlation dili causation, gagmay nga sample, ug mga chart nga makalimbong.
  • Maipresentar ang nakit-an sa mubo ug matinud-anon nga summary nga naay usa ka maayong chart.
Words in this course 46Open the Vocabulary Hall
01

Unsa ang data analytics (ug ang 4 ka klase)

In simple words

Ang data analytics kay pagkahimong detective nga naggamit ug numero. Mokolekta ka ug mga timailhan (data), mangita ug pattern, ug dayon isulti sa mga tawo kung unsay tinuod nga nahitabo ug unsay sunod nga buhaton.

Key facts
  • Ang Data kay narekord nga mga kamatuoran: sales, bisita, tubag sa survey, temperatura, clicks.
  • Ang Data analytics nagpasabot sa pagkolekta, paglimpyo, pagsuhid ug pagpatin-aw sa data aron makatabang sa mga tawo sa paghimo ug desisyon.
  • Ang upat ka kasagarang klase, gikan sa pinakayano hangtod sa labing abante:
KlasePangutana nga gitubagPananglitan
DescriptiveUnsay nahitabo?"Nakabaligya kami ug 420 ka kape sa miaging semana."
DiagnosticNgano nahitabo kini?"Mikubos ang sales kung ulan."
PredictiveUnsay lagmit mahitabo?"Lagmit puno ugma nga Sabado."
PrescriptiveUnsay angay namong buhaton?"Magdugang ug usa ka barista kada Sabado."
  • Yano nga proseso sa analysis: Ask > Get data > Clean > Explore > Share > Act. Ang kadaghanan sa trabaho sa mga nagsugod kay descriptive ug diagnostic, ug didto ang kadaghanan sa bili alang sa gagmayng negosyo.
  • Ang mga tool nga nahibal-an na nimo mahimo usab: ang Excel ug Google Sheets (courses 7.1 ug 7.2) nagdumala sa kadaghanan sa beginner analysis. Ang SQL (7.4) ug Python (7.5) mosulod kung mudako na ang data.
Step by step
  1. Pili ug negosyo nga imong nailhan, sama sa café, gym o imong kaugalingong side hustle.
  2. Pagsulat ug usa ka pangutana para sa descriptive analytics: unsay nahitabo? (pananglitan, pila ka kape ang atong nabaligya sa miaging semana?)
  3. Pagsulat ug usa ka pangutana para sa diagnostic analytics: ngano nahitabo kini?
  4. Pagsulat ug usa ka pangutana para sa predictive analytics: unsay lagmit mahitabo?
  5. Pagsulat ug usa ka pangutana para sa prescriptive analytics: unsay angay natong buhaton?
  6. Tupad sa matag pangutana, isulat kung unsang data ang kinahanglan nimo ug asa kini gitipigan.
  7. Check: naa kay upat ka pangutana, usa kada klase, ug ang matag usa matubag gamit ang data.
Watch on YouTube
Descriptive vs diagnostic vs predictive vs prescriptive analyticsMaven Analytics · YouTube · youtube.com

Videos by other creators on YouTube, for reference. They are not made by or affiliated with The Future Market.

LESSON 01Unsa ang data analytics (ug ang 4 ka klase)
LESSON 01 / ANIMATED LESSON / ENGLISH VOICE00:00 / 01:00
Read the video script
[Host] "Murag komplikado ang tunog sa data analytics. Sa tinuod kay detective work lang kini nga naggamit ug numero."
[Text on screen: Unsay nahitabo? Ngano? Unsay sunod? Unsay buhaton?] "Upat ka pangutana: unsay nahitabo, ngano, unsay lagmit mahitabo, ug unsay atong buhaton."
[Screen: sales sheet sa usa ka coffee shop] "Ang coffee shop nga nahibalo nga hinay ang ulan nga mga adlaw makaplano sa staff ug stock. Mao kana ang analytics."
Try it now

Pili ug negosyo nga imong nailhan (café, gym, imong kaugalingong side hustle). Pagsulat ug usa ka pangutana sa matag usa sa upat ka klase sa analytics.

ClaudeStuck? Copy a ready-made prompt for Claude

Copy this, open Claude, paste it, and Claude will walk you through the lesson step by step.

For a grown-up: Claude is for adults (18+). Copy this, paste it into Claude, and use the answer to explain the lesson to your child.

I'm learning "Mga Batakan sa Data Analytics" on The Future Market. Lesson 1: "Unsa ang data analytics (ug ang 4 ka klase)".

What the lesson teaches:
- Ang Data kay narekord nga mga kamatuoran: sales, bisita, tubag sa survey, temperatura, clicks.
- Ang Data analytics nagpasabot sa pagkolekta, paglimpyo, pagsuhid ug pagpatin-aw sa data aron makatabang sa mga tawo sa paghimo ug desisyon.
- Ang upat ka kasagarang klase, gikan sa pinakayano hangtod sa labing abante:
- Klase - Pangutana nga gitubag - Pananglitan
- Descriptive - Unsay nahitabo? - "Nakabaligya kami ug 420 ka kape sa miaging semana."
- Diagnostic - Ngano nahitabo kini? - "Mikubos ang sales kung ulan."
- Predictive - Unsay lagmit mahitabo? - "Lagmit puno ugma nga Sabado."

The exercise I'm working on:
Pili ug negosyo nga imong nailhan (café, gym, imong kaugalingong side hustle). Pagsulat ug usa ka pangutana sa matag usa sa upat ka klase sa analytics. ---

I'm stuck. Please:
1. Explain the main idea in plain, simple words with one everyday example.
2. Walk me through the exercise one small step at a time. Ask me what I've done so far before giving the next step.
3. Don't just give me the final answer. Help me do it myself, and check my work when I share it.
I'm a parent helping my child (about 8 years old) with a lesson called "Unsa ang data analytics (ug ang 4 ka klase)" from the course "Mga Batakan sa Data Analytics".

Here's what the lesson says:
Ang data analytics kay pagkahimong detective nga naggamit ug numero. Mokolekta ka ug mga timailhan (data), mangita ug pattern, ug dayon isulti sa mga tawo kung unsay tinuod nga nahitabo ug unsay sunod nga buhaton.

The activity:
Pili ug negosyo nga imong nailhan (café, gym, imong kaugalingong side hustle). Pagsulat ug usa ka pangutana sa matag usa sa upat ka klase sa analytics. ---

Please explain this so an 8-year-old understands: short sentences, a fun everyday example, and no hard words.
Then give me 3 simple questions I can ask my child to check they understood, and a way to do the activity together, one tiny step at a time.
Open Claude
My notes
02

Pangutana una ug maayo

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

03

Pagpangita ug paglimpyo sa data

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

04

Paghulagway sa data gamit ang saktong numero

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

05

Mga kasagarang lit-ag (ug unsaon paglikay)

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

06

Pag-share sa imong nakit-an

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

++

Final project

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

??

Quiz

  1. Unsang klase sa analytics ang motubag sa "Ngano nahitabo kini?"

  2. Unsay kinahanglan nimo isulat sa wala pa ablihi ang bisan unsang data?

  3. Unsa ang CSV file?

  4. Ngano nga ibilin nga wala hilabti ang raw data?

  5. Alang sa numero nga 1, 1, 2, 3, 20, unsa ang mean ug median?

  6. Ang sales mikaylap gikan sa 200 ngadto sa 250. Unsa ang percent change?

  7. Unsay buot ipasabot sa "correlation is not causation"?

  8. Unsang chart ang labing maayo sa pagpakita sa pagbag-o sa paglabay sa panahon?

  9. Asa ka makadownload ug libre nga opisyal nga data tables?

  10. Unsay isulti sa title sa chart?

EX

Final exam

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

CE

Certificate

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.