THE FUTURE MARKETACADEMY
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School of Trading (education only)

Mettre à l'épreuve des idées de graphiques : rétrotests et statistiques (à but éducatif seulement)

Step 8 of 9 in Trading Floor

Next in your path: 5.11.3 Trading Plans & Psychology: rules and discipline

What you'll be able to do
  • Transformer une idée de graphique vague en une affirmation vérifiable, avec une hypothèse nulle et une règle écrite.
  • Calculer à la main les chiffres de base d'un rétrotest : taux de réussite, espérance après les coûts et repli maximal.
  • Expliquer en mots simples la taille de l'échantillon, la chance, l'erreur type et les valeurs p.
  • Expliquer pourquoi essayer beaucoup de règles rend probables de faux « gagnants », et comment compter tes essais.
  • Utiliser les tests hors échantillon et les tests par avancement progressif (walk-forward), et dire pourquoi on ne doit pas mélanger des données chronologiques.
  • Nommer les principaux modes d'échec : le surajustement, le biais d'anticipation, le biais du survivant, les coûts et le changement de régime.
  • Produire un plan de test écrit à l'avance et un rapport honnête qui montre les échecs.

Ce cours est à but éducatif seulement. Il enseigne comment mettre des idées à l'épreuve et comment les tests échouent. Il ne donne aucun signal, aucune idée de transaction et aucune recommandation d'acheter ou de vendre quoi que ce soit, et il ne dit pas qu'une règle, un indicateur ou une figure « fonctionne ». Les mouvements de prix passés ne prédisent pas les prix futurs. Chaque exercice utilise des chiffres inventés, des nombres aléatoires, ou des données de démonstration, de relecture ou de simulation. N'utilise pas d'argent réel. Avant que quiconque songe à utiliser de l'argent réel, il faut parler à un professionnel agréé.

Avant ce cours : Analyse technique approfondie : les indicateurs et leurs limites (cours 5.10.2), et avant cela Lire les graphiques de prix (cours 5.10). Tu connais déjà les chandeliers, les tendances, les moyennes mobiles, le RSI, le MACD, les bandes de Bollinger, l'ATR, la façon dont les indicateurs échouent, et les idées de base de données dans l'échantillon et hors échantillon, de surajustement et de coûts du cours 5.10.2, leçon 5. Nous ne les répétons pas. Ici, nous allons plus loin dans les statistiques et dans la structure d'un test honnête.

Words in this course 55Open the Vocabulary Hall
01

Avant de commencer, et de l'idée à l'affirmation vérifiable

In simple words

Dire « mes bas chanceux aident mon équipe à gagner » n'est pas un test. Un test dit : « Je vais les porter pendant 20 matchs et compter les victoires, et je vais comparer avec 20 matchs sans eux. » Tu décides des règles d'abord. Ensuite, tu regardes. Et tu acceptes le résultat, même s'il est ennuyeux.

Key facts
  • À but éducatif seulement. Les tests servent à découvrir quand une idée échoue. Ils ne rendent jamais une idée sûre.
  • Ce cours suppose que tu as terminé le cours 5.10.2 : tu sais construire un indicateur simple à la main, tu as écrit une règle avant de la tester et tu as divisé des données en une partie dans l'échantillon et une partie hors échantillon.
  • Une hypothèse est une affirmation que tu peux vérifier. Une hypothèse nulle est l'affirmation ennuyeuse : « la règle ne fait rien de spécial; les résultats sont ce que donnerait la chance. » Tu essaies de voir si les données sont difficiles à expliquer par la chance seule.
  • Une affirmation vérifiable comporte : la règle exacte (des nombres, pas des adjectifs), les données (marché, dates, période), ce que tu mesures (par exemple la variation de prix 20 bougies plus tard), les coûts et le seuil de réussite ou d'échec écrit avant de regarder.
  • Vague : « Le prix rebondit sur un support. » Vérifiable : « Sur le graphique quotidien du marché X, de 2015 à 2024, quand la clôture se situe à moins de 1 % du plus bas des 50 derniers jours, note la variation de la clôture 10 jours plus tard. Nulle : la variation moyenne est la même que pour tous les autres jours. »
  • Référence : compare toujours avec quelque chose de simple, comme la variation moyenne de tous les jours, ou une règle aléatoire. Une règle qui « fait de l'argent » dans un marché à la hausse pourrait simplement profiter de la hausse.
  • Écrire la règle d'abord est important parce que des règles choisies après avoir vu les résultats sont un problème connu dans la recherche (Park et Irwin, 2007, vu dans le cours 5.10.2).
Step by step
  1. Choisis une idée dont tu as entendu parler (par exemple « le prix rebondit près d'un plus bas sur 50 jours »). Tu ne testes pas s'il faut la négocier.
  2. Écris l'idée en une phrase avec des nombres (comme l'exemple vérifiable ci-dessus).
  3. Écris l'hypothèse nulle en une phrase.
  4. Écris les données : marché, dates, période (les noms des boutons et des outils peuvent différer d'un site à l'autre).
  5. Écris ce que tu vas mesurer et la référence avec laquelle tu vas comparer.
  6. Écris le seuil de réussite ou d'échec avant de regarder : « Je dirai que l'idée a montré quelque chose seulement si ___ et je la dirai quand même non prouvée. »
  7. Date la page et garde-la. Ne la modifie pas après avoir regardé des données.
  8. Vérifie : une autre personne pourrait faire ton test à partir de la page seule, et le seuil de réussite ou d'échec est daté d'avant toute donnée vue.
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LESSON 01Avant de commencer, et de l'idée à l'affirmation vérifiable
LESSON 01 / ANIMATED LESSON / ENGLISH VOICE00:00 / 01:00
Read the video script
[Host] "Une idée de graphique n'est pas un test. Elle devient un test quand tu l'écris d'abord."
[Text on screen: règle exacte, données, mesure, référence, seuil de réussite ou d'échec] "Cinq parties : la règle exacte, les données, ce que tu mesures, une référence et ton seuil de réussite ou d'échec."
[Text on screen: hypothèse nulle = la chance l'explique] "Pose ensuite la question ennuyeuse : la chance seule pourrait-elle expliquer ce résultat?"
[Screen: une page de plan de test datée] "Écris le plan, date-le et ne le change pas après avoir regardé."
[Host] "À but éducatif seulement. Tester, c'est découvrir où une idée se brise."
Try it now

Écris un plan de test daté avec les cinq parties et une hypothèse nulle. Ne regarde aucune donnée pour l'instant et ne fais aucune transaction.

ClaudeStuck? Copy a ready-made prompt for Claude

Copy this, open Claude, paste it, and Claude will walk you through the lesson step by step.

For a grown-up: Claude is for adults (18+). Copy this, paste it into Claude, and use the answer to explain the lesson to your child.

I'm learning "Mettre à l'épreuve des idées de graphiques : rétrotests et statistiques (à but éducatif seulement)" on The Future Market. Lesson 1: "Avant de commencer, et de l'idée à l'affirmation vérifiable".

What the lesson teaches:
- À but éducatif seulement. Les tests servent à découvrir quand une idée échoue. Ils ne rendent jamais une idée sûre.
- Ce cours suppose que tu as terminé le cours 5.10.2 : tu sais construire un indicateur simple à la main, tu as écrit une règle avant de la tester et tu as divisé des données en une partie dans l'échantillon et une partie hors échantillon.
- Une hypothèse est une affirmation que tu peux vérifier. Une hypothèse nulle est l'affirmation ennuyeuse : « la règle ne fait rien de spécial; les résultats sont ce que donnerait la chance. » Tu essaies de voir si les données sont difficiles à expliquer par la chance seule.
- Une affirmation vérifiable comporte : la règle exacte (des nombres, pas des adjectifs), les données (marché, dates, période), ce que tu mesures (par exemple la variation de prix 20 bougies plus tard), les coûts et le seuil de réussite ou d'échec écrit avant de regarder.
- Vague : « Le prix rebondit sur un support. » Vérifiable : « Sur le graphique quotidien du marché X, de 2015 à 2024, quand la clôture se situe à moins de 1 % du plus bas des 50 derniers jours, note la variation de la clôture 10 jours plus tard. Nulle : la variation moyenne est la même que pour tous les autres jours. »
- Référence : compare toujours avec quelque chose de simple, comme la variation moyenne de tous les jours, ou une règle aléatoire. Une règle qui « fait de l'argent » dans un marché à la hausse pourrait simplement profiter de la hausse.
- Écrire la règle d'abord est important parce que des règles choisies après avoir vu les résultats sont un problème connu dans la recherche (Park et Irwin, 2007, vu dans le cours 5.10.2).

The exercise I'm working on:
Écris un plan de test daté avec les cinq parties et une hypothèse nulle. Ne regarde aucune donnée pour l'instant et ne fais aucune transaction.

I'm stuck. Please:
1. Explain the main idea in plain, simple words with one everyday example.
2. Walk me through the exercise one small step at a time. Ask me what I've done so far before giving the next step.
3. Don't just give me the final answer. Help me do it myself, and check my work when I share it.
4. This is for learning only. Remind me to check with a licensed professional before I make a real decision about my own money, health or legal situation.
I'm a parent helping my child (about 8 years old) with a lesson called "Avant de commencer, et de l'idée à l'affirmation vérifiable" from the course "Mettre à l'épreuve des idées de graphiques : rétrotests et statistiques (à but éducatif seulement)".

Here's what the lesson says:
Dire « mes bas chanceux aident mon équipe à gagner » n'est pas un test. Un test dit : « Je vais les porter pendant 20 matchs et compter les victoires, et je vais comparer avec 20 matchs sans eux. » Tu décides des règles d'abord. Ensuite, tu regardes. Et tu acceptes le résultat, même s'il est ennuyeux.

The activity:
Écris un plan de test daté avec les cinq parties et une hypothèse nulle. Ne regarde aucune donnée pour l'instant et ne fais aucune transaction.

Please explain this so an 8-year-old understands: short sentences, a fun everyday example, and no hard words.
Then give me 3 simple questions I can ask my child to check they understood, and a way to do the activity together, one tiny step at a time.
Keep it general and educational. This is not advice for a real situation.
Open Claude
Sources
My notes
02

Anatomie d'un rétrotest : taux de réussite, espérance, repli et coûts

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

03

Chance, taille de l'échantillon et valeurs p

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04

Beaucoup d'essais, de faux gagnants : l'exploration de données et les tests multiples

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05

Hors échantillon, avancement progressif et pourquoi l'ordre du temps compte

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

06

Galerie des modes d'échec : survivant, changement de régime, coûts et replis

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

07

Projet final : un plan de test écrit à l'avance et un rapport honnête

This lesson is part of full access: every course and every level for one payment.

++

Final project

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??

Quiz

  1. Qu'est-ce qu'une hypothèse nulle?

  2. Pourquoi le seuil de réussite ou d'échec doit-il être écrit avant de regarder les données?

  3. Qu'est-ce que l'espérance?

  4. Une baisse de 25 % exige quelle hausse pour récupérer?

  5. Que te dit une valeur p?

  6. Qu'arrive-t-il à la fluctuation d'un taux de réussite quand tu as quatre fois plus de cas?

  7. Si 20 tests indépendants ont chacun 5 % de chances de faux positif, quelle est la probabilité d'au moins un faux positif?

  8. À quoi sert un journal des essais?

  9. Qu'est-ce qu'un test par avancement progressif?

  10. Pourquoi ne pas mélanger des données chronologiques pour les tests?

  11. Qu'est-ce que le biais du survivant?

  12. Quelle formulation est prudente pour un résultat?

EX

Final exam

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CE

Certificate

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